Ce projet est le 6ème des 11 projets réalisés pour valider mon diplôme d’Ingénieur IA / Data Scientist.
Contexte & Objectif
Le client est une startup qui met en relation des consommateurs et des restaurants. Leur application permet à leurs utilisateurs de trouver des établissements adaptés à leurs besoins ou envies et aux restaurants référencés d’attirer de nouveaux clients.
Pour aider leur croissance, il a été décidé d’ajouter de nouvelles fonctionnalités de collaboration permettant de poster des avis et de poster des photos prises dans un restaurant listé. Et sur la base de ces nouvelles fonctionnalités, il m’a donc été demandé de préparer deux solutions IA :
1 - Un modèle pour détecter les sujets d'insatisfaction présents dans les commentaires postés. Ce premier modèle permettant à la startup de donner/vendre des informations à chaque restaurateur inscrit sur le site pour qu’il sache quoi améliorer ou corriger dans son établissement.
2 - Un modèle pour labelliser automatiquement les photos postées sur la plateforme. Ce second modèle permettant de catégoriser les photos postées pour que les clients puissent accéder et voir plus rapidement des photos correspondant à ce qu’ils cherchent… intérieur, extérieur, menu, boissons ou plats.
GitHub
Le dépôt Git contient une présentation (en anglais) plus poussée du projet et du jeu de données. Par ailleurs vous y trouverez toutes les explications nécessaires pour le faire fonctionner en local.
Dépôt GitHub du projet
Présentation Vidéo
🗎 Présentation PDF associée