Ce projet est le 2ème des 11 projets réalisés pour valider mon diplôme d’Ingénieur IA / Data Scientist.
Context & Objectif
Une ONG spécialisée dans les challenges de Data Science sur le thème du bien commun, à décidé de lancer un projet consistant à aider la ville de Paris à optimiser la gestion de ses parcs et forêts. L’idée était d’utiliser les données publiques concernant les arbres Parisiens pour planifier les tournées d’entretien, les campagnes d’abattages ou encore savoir où planter de nouveaux arbres et le cas échéant, l’espèce la plus appropriée.
Dans le cadre de ce programme de (re)végétalisation de la ville de Paris, ma mission était donc d’explorer le jeu de données à l’aide d’analyses univariées, multivariées et de tests statistiques appropriés pour établir et vérifier des hypothèses qui pourraient être utiles aux agents de la ville en charge de ces arbres.
GitHub
Le dépôt Git contient une présentation (en anglais) plus poussée du projet et du jeu de données. Par ailleurs vous y trouverez toutes les explications nécessaires pour le faire fonctionner en local.
Dépôt GitHub du projet
Présentation Vidéo
🗎 Présentation PDF associée